Arbeitsabläufe und Technologien sind in vielen Laboren weit davon entfernt, vollständig digitalisiert zu sein. Dabei können digitale Lösungen die Effizienz, Qualität und Reproduzierbarkeit von Experimenten und Prozessen im Labormaßstab deutlich verbessern.
Obwohl es Fortschritte bei der Digitalisierung im Labor und der Einführung von digitalen Lösungen für R&D-Workflows gibt, werden bei Experimenten heute noch immer viele Schritte manuell ausgeführt, angefangen bei der Steuerung der Laborgeräte, über die Datenerfassung bis hin zur Dokumentation und Datenanalyse. So werden die großen Datenmengen aus den Versuchen selten automatisiert und strukturiert gesammelt, sondern häufig von Hand in elektronischen Laborjournalen oder anderen lokalen und wenig integrierten Lösungen erfasst und ausgewertet. Dies verlangsamt die Suche nach bestimmten Daten und erschwert deren Zusammenführung und Analyse.
Es gibt viele Hürden, die den immensen Nachholbedarf bei der digitalen Transformation im Labor begründen. Dazu zählen etwa die Komplexität der Laborsysteme und auch die Vielzahl von Instrumenten und Systemen, die integriert werden müssen.
Doch Digitalisierung und Automatisierung bringen Forschung und Entwicklung eine Reihe von entscheidenden Vorteilen, wie Zeitersparnis und Ressourcenschonung, sowie die Steigerung der Produktivität, Reproduzierbarkeit und Qualität.
Publikation
Wie Software ganzheitlich konzipiert werden kann, um „Big Data“ für die Katalysatorforschung zu erzeugen, zu organisieren und auszuwerten und warum dabei hohe Datenqualität, Effizienz in der Datenverarbeitung und Reproduzierbarkeit im Fokus stehen.
Wir bei hte haben langjährige Erfahrung in der Entwicklung digitaler Technologien und professioneller Software für Workflows im Labormaßstab, beispielsweise zur automatischen Datenerfassung. Dies ermöglicht es uns, fundierte Kenntnisse und bewährte Verfahren in die digitale Transformation des Datenhandlings einzubringen. Gleichzeitig verfügen unsere Softwareentwickler über ein tiefes Verständnis der chemischen Prozesse und Forschungsabläufe im Labormaßstab und sind in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten effizient zusammenzuführen und zu harmonisieren.
Im Unterschied zu reinen Anbietern von Softwarelösungen im Laborumfeld ist hte der weltweit führende Anbieter von R&D-Workflows im Labormaßstab. Unsere Workflows beinhalten über die notwendige Software hinaus auch innovative Laboranlagen, präzise Analytik und fundiertes Anwendungswissen. Wir verstehen die Bedürfnisse unserer Kunden aus den Branchen Raffinerie, Chemie, Petrochemie und Batterie sowie in den Bereichen Elektrolyse und Brennstoffzellen. Unsere Experten unterstützen Sie bei der Entwicklung von Innovationen, beispielsweise dabei, nachhaltige Prozesse zu entwickeln, die unter anderem ambitionierte Net-Zero-Ziele unterstützen.
Beschleunigen Sie Ihr Forschungsprojekt mit unseren Laboranlagen: Wir bieten Ihnen ein breites Spektrum an Testsystemen für Ihr Labor.
Generieren Sie schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse mit uns: Wir bieten Ihnen verschiedene Forschungsdienstleistungen in unserem Labor mit mehr als 50 Testsystemen.
Meistern Sie neue Anforderungen mit uns: Mit unseren umfassenden R&D-Workflows im Labormaßstab beschleunigen wir Ihre Prozessentwicklung und die Bewertung neuer Rohstoffe.
Mit einer sicheren Cloud-Lösung können Labore Daten effizienter speichern, verarbeiten und analysieren. Dabei wird hohe Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Agilität bei der Einführung neuer Systeme unterstützt.
Die Cybersicherheit und der Schutz vor Hackerangriffen sind im Laborumfeld von entscheidender Bedeutung. Labore müssen sicherstellen, dass ihre Systeme und Daten vor unautorisiertem Zugriff geschützt sind. Bei hte sind hohe Sicherheitsstandards Teil aller digitalen Lösungen. Dies beinhaltet beispielsweise eine Nutzer-Authentifizierung und Autorisierung um sicherzustellen, dass nur berechtigte Personen Zugang zu den für sie freigegeben Daten erhalten.
KI-Modelle können dabei helfen Daten auszuwerten und Einsichten zu gewinnen. Einheitliche Strukturen und Formate helfen dabei solche Modelle breit anzuwenden. Außerdem könnten KI-Modelle die Material- und Prozessforschung beschleunigen.
Forschung und Entwicklung sind wichtige Triebfedern für das Streben nach einem nachhaltigen Umgang mit Ressourcen und Energie, um das ambitionierte Ziel der Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Digitalisierung im Labor kann Forschungsarbeit für Nachhaltigkeit beschleunigen.
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